전공과목안내

교수	미정
학점	3학점
강의시간	3
실습시간	0
학습기간	2026.03.10 ~ 2026.06.22 (총 15주)
수강료	210,000원
수료기준	출석률 80%이상, 총점 60점이상
학습구성	학습기간은 총 15주(중간고사, 기말고사 포함)입니다. 1주차는 2개의 차시로 구성되어 있습니다. 1주차는 약 80분의 강의로 이루어져 있습니다. 과제는 6주차에 공개되며 10주차 종료일까지 완료하여야 합니다. 토론은 6주차에 공개되며 11주차 종료일까지 완료하여야 합니다. 참여도는 콘텐츠내에 생각해보기, 의견나누기에 참여한 점수입니다.

관련전공소개

관련전공	학사	e-비즈니스학 전공,경영학 전공
	전문학사	e-비즈니스학 전공,경영학 전공

수업개요

1. 정기평가 : 50%
- 중간고사(25%)
· 8주차에 실시 / 시험범위 1주~7주
· 객관식 20문항(각 1점), 주관식 5문항(각 1점)씩 출제
- 기말고사(25%)
· 15주차에 실시 / 시험범위 9주~14주
· 객관식 20문항(각 1점), 주관식 5문항(각 1점)씩 출제
- 각 해당 주차 금요일 00시 ~ 차주 월요일 18시 까지 시험 실시

2. 수시시험(쪽지시험) : 5%
- 5주차에 실시 / 시험범위 5주
- 객관식 및 OX퀴즈로 구성된 5문항 출제

3. 출석 : 20%
- 시험을 제외한 이론과정 학습은 2주의 출석인정기간 부여
- 개인공동인증서 로그인 필수
- IP등록을 통하여 부정출석행위 방지
※ 출석률이 80% 미만인 경우 성적에 관계없이 낙제(F학점)

4. 과제물 : 20%
- 6주차 과제주제 공지 / 10주차 마감일까지 제출
- 동일답안인원 0점처리 진행

5. 토론: 5%
- 6주차 토론주제 공지 / 11주차 마감일까지 제출
- 토론 주제에 대하여 학습자간 자유로운 의견을 나눔

수업목표

1. 마케팅, 판매, 생산 등 기업경영에 필요한 자료의 분석 및 합리적인 의사결정에 필요한 기초적인 경영통계 개념과 목적을 설명할 수 있다. 2. 다양한 통계 분석 프로그램들의 종류에 대해 알고, 이를 활용한 수요 분석, 포트폴리오 분석, 여론조사 등의 실무 적용 사례를 설명할 수 있다.
3. 데이터의 종류와 구조를 이해하고, 데이터를 수집하는 방법, 수집된 데이터를 다양한 기술통계량을 통해 요약할 수 있다.
4. 다양한 확률분포에 대해 설명할 수 있다.
5. 통계적 추론의 원리에 기초하여 구간추정과 가설검정을 수행할 수 있다.
6. 변수간의 관계를 설명하는 분산분석, 상관분석, 회귀분석, 시계열 분석 등 다변량 분석에 기초한 고급 통계방법론을 설명할 수 있다.
7. 4차산업혁명시대에 필요한 DT(Data Technology)기반의 빅데이터의 종류와 분석 방법을 설명할 수 있다.
8. 강의 내 분석 도구를 활용한 실습을 통해 통계 분석에 필요한 기능적 역량을 높일 수 있다.

교재안내

자체교안 활용