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강의개요

과목명 경영통계학 운영 교수명 미정
연도 / 학기 2025 / 1 학점 / 이수시간 3 / 45
학습기간 2024.12.17 ~ 2025.03.31
성적이의 신청기간 2025.04.10 ~ 2025.04.11
교안 없음 (자체교안사용)

주차별 강의내용

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주차 회차 학습내용 과제 시험 토론
1주차
2024.12.17
~
2024.12.30 		1회차 강의주제 경영통계학에 대한 이해 - - -
강의목표 - 기업을 구성하고 있는 요소와 활동에 알아본다.
- 경영학과 통계학의 구성과 학습 목적을 이해한다.
- 비즈니스에서의 통계가 필요한 이유와 활용방법을 알아본다.
강의세부내용 (1) 기업 경영(business)의 구성 요소 및 활동
(2) 경영학과 통계학의 이해
(3) 경영통계학의 학습 목적 및 활용
2회차 강의주제 통계 관련 용어 및 분석 도구 - - -
강의목표 - 본 강좌에 대한 구성 및 운영 방향에 대해 소개를 듣고, 학습 계획을 수립한다.
- 주요 통계 용어에 대해 학습한다.
- 주요 통계 패키지의 종류와 특징을 살펴보고, 통계자료(2차 자료)를 획득 할 수 있는 곳을 알아본다.
강의세부내용 (1) 본 과목의 구성 및 진행
(2) 주요 통계 용어
(3) 주요 통계 분석 도구와 통계 정보 사이트 소개
2주차
2024.12.24
~
2025.01.06 		1회차 강의주제 데이터의 종류와 측정 방법 - - -
강의목표 - 데이터의 분류기준별 종류에 대해 설명할 수 있다.
- 데이터 종류별 수집 방법에 대해 살펴본다.
- 엑셀을 사용하여 데이터를 입력하는 방법을 알아본다.
강의세부내용 (1) 데이터의 분류기준
(2) 데이터의 수집방법
(3) 데이터의 입력
2회차 강의주제 표본의 선정과 오류 - - -
강의목표 - 전수조사와 표본조사의 차이점을 이해하고, 표본추출 방법과 과정에 대해 이해한다.
- 데이터 수집 과정에서 발생하는 오류에 대해 살펴본다.
- 측정의 신뢰도와 타당도에 대해 설명할 수 있다.
강의세부내용 (1) 분석 표본의 선정
(2) 데이터 측정 오류
(3) 측정의 신뢰도와 타당도
3주차
2024.12.31
~
2025.01.13 		1회차 강의주제 설문지 작성법 - - -
강의목표 - 목적에 부합하는 설문지를 작성하는 절차를 이해한다.
- 설문지를 구성하는 문항의 특성과 종류를 알아본다.
- 설문지 작성 절차에 대해 설명할 수 있다.
강의세부내용 (1) 설문지 작성 시 고려사항
(2) 설문 항목의 유형
(3) 설문지 작성 절차 및 방법
2회차 강의주제 설문 조사 진행과 분석 - - -
강의목표 - 설문조사의 수행 절차에 대해 알아본다.
- 국내 조사 시장 특성과 주요 전문기관의 특징을 알아본다.
- 중앙선거여론조사심의위원회에 등록된 조사의 설계와 설문지를 살펴본다.
강의세부내용 (1) 설문조사 진행 방법
(2) 주요 조사 제공 및 수요 기관
(3) 중앙선거여론조사심의위원회 자료 검색
4주차
2025.01.07
~
2025.01.20 		1회차 강의주제 데이터의 요약 및 해석 - - -
강의목표 - 주어진 데이터를 도표로 작성하고 해석할 수 있다.
- 다양한 그래프의 특징에 맞추어 활용할 수 있다.
- 주어진 데이터를 요약하여 도표와 그래프로 표현할 수 있다.
강의세부내용 (1) 도표 작성과 해석법
(2) 주요 그래프의 특성 및 작성법
(3) 도표 및 그래프의 작성
2회차 강의주제 데이터의 중심지표 - - -
강의목표 - 평균값을 구하는 다양한 방법을 이해한다.
- 데이터를 대표하는 값들의 종류와 특징을 이해하여, 설명할 수 있고 데이터를 정리하여 제시할 수 있다.
- 대푯값을 산출하여 제시할 수 있다.
강의세부내용 (1) 평균(mean)
(2) 중앙값(median)과 최빈값(mode)
(3) 대푯값의 제시법
5주차
2025.01.14
~
2025.01.27 		1회차 강의주제 분산과 편차 - - -
강의목표 - 분산의 개념을 이해하여 설명할 수 있다.
- 편차의 개념을 이해하여 설명할 수 있다.
- 데이터의 분산과 편차를 구하고 산포도를 작성한다.
강의세부내용 (1) 분산
(2) 편차
(3) 분산과 편차 산출
2회차 강의주제 표준편차와 표준화 - - -
강의목표 - 표준편차가 의미하는 바를 설명할 수 있다.
- 데이터를 표준화(standardization)하는 이유와 방법을 이해한다.
- 표준화와 정규화(normalization)의 차이를 알아본다.
강의세부내용 (1) 표준편차
(2) 표준화
(3) 정규화
6주차
2025.01.21
~
2025.02.03 		1회차 강의주제 공분산과 상관계수 O - O
강의목표 - 공분산이란 무엇인지 이해한다.
- 상관계수에 대해 이해하고 계수 값의 의미를 설명할 수 있다.
- 공분산과 상관계수를 산출해 본다.
강의세부내용 (1) 공분산
(2) 공분산의 구조와 상관계수
(3) 상관계수의 구조와 해석
2회차 강의주제 회귀모형 - - -
강의목표 - 회귀모형의 개념을 이해한다.
- 회귀분석의 종류와 활용에 대해 알아본다.
- 엑셀을 이용하여 회귀분석을 실시해 본다.
강의세부내용 (1) 회귀모형의 추정과 검정
(2) 중회귀모형과 결정 계수
(3) 회귀분석 결과의 산출
7주차
2025.01.28
~
2025.02.10 		1회차 강의주제 확률의 개념 및 법칙 - - -
강의목표 - 확률의 개념을 이해하여 설명할 수 있다.
- 확률의 가법/승법 정리, 독립시행의 정리, 대수의 법칙과 중심극한 정리 등에 대해 알아본다.
강의세부내용 (1) 확률의 개념
(2) 확률의 법칙
2회차 강의주제 확률변수 - - -
강의목표 - 확률변수의 정의와 특성을 설명할 수 있다.
- 확률분포의 균등분포와 정규분포를 비교할 수 있다.
강의세부내용 (1) 확률변수
(2) 확률분포
(3) 정규분포와 표준 정규분포 작성
8주차
2025.02.07
~
2025.02.10 		중간고사 시험범위 : 1주~7주차 강의내용 문항수(배점) : 객관식 20문항(각 1점), 주관식 5문항(각 1점) = 총 25점 만점

시험기간 : 08주차 금요일 00시 ~ 차주 월요일 18시 시험시간 : 60분 (장애학습자의 경우 90분) 유의사항 1)시험 응시 기회는 1회이며, 시험 제한 시간 내 응시 완료해야 합니다. 2)시험 미응시 시 다른 대체방법은 없습니다.(단, 공결로 인한 미응시는 5일 이내 재응시 기회 1회 부여, 15% 감점) 3)중간고사 성적 공개 : 객관식 점수 즉시공개, 주관식 포함점수 성적 이의 신청기간 시 		- O -
9주차
2025.02.11
~
2025.02.24 		1회차 강의주제 이산형확률분포1 - - -
강의목표 - 베르누이 시행과 분포의 개념을 설명할 수 있다.
- 베르누이 분포에서의 이항분포를 이해한다.
- 엑셀을 이용하여 이항분포를 산출할 수 있다.
강의세부내용 (1) 베르누이 분포
(2) 이항 분포
(3) 이항 분포의 계산
2회차 강의주제 이산형확률분포2 - - -
강의목표 - 초기하 분포의 특성을 이해하여 설명할 수 있다.
- 포아송 분포의 정의와 특성에 대해 설명할 수 있다.
- 엑셀을 이용하여 포아송 분포를 산출할 수 있다.
강의세부내용 (1) 초기하 분포
(2) 포아송 분포
(3) 포아송 분포의 계산
10주차
2025.02.18
~
2025.03.03 		1회차 강의주제 정규분포 - - -
강의목표 - 정규분포의 특징을 설명할 수 있다.
- 정규분포와 표준 정규분포 차이를 이해한다.
- 정규분포와 표준정규분포를 작성한다.
강의세부내용 (1) 정규분포
(2) 표준정규분포
(3) 정규분포와 표준 정규분포 작성
2회차 강의주제 정규분포 이외 분포 - - -
강의목표 - 카이제곱 분포 특징을 이해한다.
- t 분포와 특징을 설명할 수 있다.
- 엑셀을 이용하여 각 분포의 확률을 계산해 본다
강의세부내용 (1) 카이제곱 분포
(2) t 분포와 F 분포
(3) 분포와 확률의 계산
11주차
2025.02.25
~
2025.03.10 		1회차 강의주제 추정의 개념 - - -
강의목표 - 추정의 기초 개념을 이해한다.
- 점추정의 원리에 대해 알아본다.
- 구간 추정의 원리에 대해 살펴본다.
강의세부내용 (1) 추정의 개념
(2) 점추정
(3) 구간추정
2회차 강의주제 신뢰구간 - - -
강의목표 - 한 개 모집단 모평균의 신뢰구간 유도 과정을 이해한다.
- 한 개 모집단 모비율의 신뢰구간 유도 과정을 알아본다.
- 모분산의 신뢰구간에 대해 살펴본다.
강의세부내용 (1) 모평균의 신뢰구간
(2) 모비율의 신뢰구간
(3) 모분산의 신뢰구간
12주차
2025.03.04
~
2025.03.17 		1회차 강의주제 가설검증의 개념 및 절차 - - -
강의목표 - 가설검정의 개념을 말할 수 있다.
- 가설검정의 원리와 절차를 설명할 수 있다.
- p값을 이용한 가설검정 과정을 설명할 수 있다.
강의세부내용 (1) 가설검증의 개념
(2) 가설검증 절차
(3) 가설검증과 신뢰구간의 관계
2회차 강의주제 가설 검증 - - -
강의목표 - 모평균의 가설검증에서 모분산을 아는 경우와 모르는 경우의 가설검증 과정을 구분하여 설명할 수 있다.
- 모비율의 가설검증 과정을 알아본다.
- 모집단 분산의 가설검증 과정을 이해한다.
강의세부내용 (1) 모평균의 가설검증
(2) 모비율의 가설검증
(3) 모분산의 가설검증
13주차
2025.03.11
~
2025.03.24 		1회차 강의주제 분산분석 - - -
강의목표 - 분산분석이란 무엇인지 설명할 수 있다.
- 일원분산분석을 실시하고, 그 결과를 해석해 본다.
- 일원분산분석을 실시하고, 그 결과를 해석할 수 있다.
강의세부내용 (1) 분산분석의 개념
(2) 일원분산분석
(3) 다원분산분석
2회차 강의주제 교차/시계열 분석 - - -
강의목표 - 모수통계와 비모수통계의 차이를 이해한다.
- 분할표를 작성하고, 검증 결과를 해석할 수 있다.
- 시계열 분석의 종류에 대해 알아본다.
강의세부내용 (1) 모수통계와 비모수통계
(2) 교차분석과 검증
(3) 시계열 분석
14주차
2025.03.18
~
2025.03.31 		1회차 강의주제 빅데이터의 개념 이해 - - -
강의목표 - 통계법과 데이터 3법의 주요 내용을 알아본다.
- 빅데이터란 무엇인지 설명할 수 있다.
- 포털사이트를 통해 빅데이터를 수집하고 분석해 본다.
강의세부내용 (1) 통계법과 데이터 3법의 구성과 주요 내용
(2) 빅데이터의 개념 및 처리 기술
(3) 빅데이터의 수집 및 시각화
2회차 강의주제 빅데이터의 활용 사례 - - -
강의목표 - 다양한 분야의 빅데이터 활용사례를 학습하여, 빅데이터에 대한 사례를 설명할 수 있다.
강의세부내용 (1) 공공분야 빅데이터 활용 사례
(2) 의료/금융 분야 빅데이터 사례
(3) 유통/기타 분야 빅데이터 사례
15주차
2025.03.28
~
2025.03.31 		기말고사 시험범위 : 9주~14주차 강의내용 문항수(배점) : 객관식 20문항(각 1점), 주관식 5문항(각 1점) = 총 25점 만점

시험기간 : 15주차 금요일 00시 ~ 차주 월요일 18시 시험시간 : 60분 (장애학습자의 경우 90분) 유의사항 1)시험 응시 기회는 1회이며, 시험 제한 시간 내 응시 완료해야 합니다. 2)시험 미응시 시 다른 대체방법은 없습니다.(단, 공결로 인한 미응시는 5일 이내 재응시 기회 1회 부여, 15% 감점) 3)기말고사 성적 공개 : 객관식 점수 즉시공개, 주관식 포함점수 성적 이의 신청기간 시 		- O -